「Amazonが顧客のレビューを要約するために生成型AIを使用中」
Amazon使用中の生成型AIは顧客レビューを要約する
AIが要約する多くのレビューを正確に反映しているかどうか、そしてAIはどのようにフェイクや虚偽のレビューを避けるか？
ある商品をAmazonで買おうとして、他のバイヤーはそれについてどう考えているか知りたいと思うことがあります。しかし、それは数百、さらには数千もの個々のレビューを引き起こす人気商品です。それらをすべて読む代わりに、AIが生成した要約を表示することができるようになりました。これにより、これらのショッパーの意見を総括するためのものです。
Amazonは、新しいAI製品レビューオプションの公式展開を発表しました。このAI技術は、アメリカのモバイルショッパーの一部に利用可能であり、製品の詳細ページにおいて、製品の主要な特徴をハイライトし、顧客の全体的な感情を要約する短い段落を提供します。AIが生成したハイライトは、特定の製品属性（「使いやすさ」や「信頼性」など）を選択すると、その要素に言及するレビューの抜粋を表示します。
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同社はこの新機能を6月にテストし始めましたが、より広範に展開しました。表示している製品でこのオプションが利用可能な場合、実際のレビューの上に顧客レビューセクションが表示され、短い要約と顧客レビューのテキストからAIが生成したことが示されます。段落の下にある属性を選択すると、その要素に焦点を当てた要約といくつかの顧客レビューの短い抜粋が表示されます。
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Amazonは、製品レビューのAI生成された要約を提供している唯一のオンライン小売業者ではありません。先週、同業他社のNeweggは、ChatGPTを使用して顧客レビューを「Review Bytes」としてまとめ、AIが作成した長い段落と共に提供していることを発表しました。ただし、このオプションはNeweggウェブサイトのデスクトップ版のみで利用可能であり、ある一定数のレビューがある製品に対してのみ適用されます。
ただし、レビューの要約を生成するためにAIを使用することにはいくつかの疑問があります。まず、AIが要約する多くのレビューを正確に反映しているかどうか。次に、AIはフェイクや虚偽のレビューをどのように回避または排除するのでしょうか。
最初の質問に対する回答として、AmazonはAIモデルをテストし、改善するために継続的に調整していると述べています。2番目の質問に対しては、偽のレビューは長年にわたってAmazonとその顧客に悩みをもたらしている問題です。そして、同社はこの問題に対処し続けています。
Amazonは、偽のレビューが表示される前にそれらを防止するためのリソースに投資し続けていると述べています。詐欺的なレビューや異常な振る舞いを検出するために、同社は他のアカウントとの関係、サインインのアクティビティ、レビューの履歴など、数千ものデータポイントを分析するために機械学習モデルを使用しています。さらに、調査員は詐欺検出ツールを使用して偽のレビューを分析し、防止しています。また、新しいAI要約については、Amazonは信頼できる購入者からのレビューのみを取り入れていると述べています。
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同社はまた、ウェブサイト、ソーシャルメディア、メッセージングサービスを通じて顧客に連絡し、金銭や無料の製品と引き換えに偽のレビューを書くように促す偽のレビューブローカーに対して訴訟を起こしています。2022年には、Amazonはオンライン上に表示されると疑われる偽のレビューを2億件以上ブロックしました。
