「Low-code」と「no-code」 市民開発者を対象としていますが、ITにも受け入れられています
Both 'low-code' and 'no-code' are targeted towards citizen developers and are also accepted in IT.
ローコードとノーコードのソフトウェア開発ツールとプラットフォームは、人工知能を搭載し、IT部門の業務負荷を軽減するのに役立っています。ビジネスエンドユーザーは、ガードレールとITの監視のもとで独自のアプリを作成しています。興味深いことに、ローコードとノーコードのツールを最も熱心に利用しているのは、ITの専門家自身のようです。
まず、開発作業をさらに多く行うことができるということです。ITの専門家は、対応しなければならない仕事が山積みであり、デジタルイニシアチブのサポート、AIの開発、セキュリティとコンプライアンスなど、厳しい予算やスタッフの削減の制約の中でこれらすべてに対応しなければなりません。
また、Salesforceの役員は「世界は開発者不足に直面している」と述べています。
「ローコードとノーコードのツールは、大規模な開発チームの必要性なしにソフトウェアシステムを構築することができるため、人材不足を軽減する手段です」とVonageの製品副社長であるAmitha Pulijalaは述べています。「これらのツールは、組織内の人々の全体的な人口を拡大し、初心者の開発者からシニアの開発者まで、これらのシステムを構築できるようにします。」
これにより、副次的な開発者の新しい労働力が形成され、「開発者不足に対抗するための出発点としてシンプルなアプリを作成するための市民開発者のクラスを導入する」と、Moxoの共同創設者兼CTOであるStanley Huangは同意しています。
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市民開発者は、ローコードとノーコードを使用して、「リソースの観点からIT部門を解放し、費用の中心からプロアクティブなテクノロジーの実施者、ポリシーの監督、コンプライアンスの確保、新しいビジネスの機会と収益源の特定に進化させることができます」とHuangは述べています。
また、Generative AIは「低コード」を「ノーコード」にするのに役立つかもしれませんが、重要な注意点があります。
AirSlateのIT専門家による調査では、41%のテックチームが「手作業の管理タスクに費やす時間が多すぎる」と感じていると報告しています。AirSlateのCMOであるShawn Herringは、「採用の過剰よりも、ローコードとノーコードは組織が需要の起伏に対応する柔軟性を提供し、同時に従業員により価値のあるタスクに費やす時間を与える」と述べています。
ローコードとノーコードの人気は依然として高まっており、Pulijalaは「これらのツールが初心者市民開発者だけでなく、高度なシニア開発者にとっても時間と労力を節約するために利用できることに気づいている」と述べています。「ローコード/ノーコードは、ジュニアのプロダクトマネージャーが基本的なプロトタイプを構築できるようにし、よりシニアのエンジニアがカスタマイズされた高度なコードソリューションに集中できるようにします。人材不足の軽減に加えて、ローコード/ノーコードのツールはビジネスの俊敏性を向上させ、採用コストとアプリケーションの保守コストを大幅に削減します。」
ローコードとノーコードの開発に最適なアプリケーションには、「公開ウェブサイト、基本的なオンラインマーケットプレイス、モバイルアプリ、仮想アシスタント、音声エージェント、チャットボット」などが含まれます。Pulijalaは「ノーコードのソリューションは非開発者のユーザーの視点から構築されていますが、時にはプロのITの介入が必要になることもあります。企業のアプリケーションは複雑であり、停止が発生することがあり、その場合はITが対応して再開させる必要があります。」と説明しています。
また、すべての人がローコード/ノーコード開発を好むわけではない
それでも、ローコードとノーコードのツールの最適な使用シナリオは、テクニカルスキルを持つビジネスユーザーであり、データが豊富で複雑なビジネスロジックを持ち、システムの負荷が軽く、ユーザーとの対話がほとんど必要ではないプロセスを「自動化することを目指している」とLaserficheのCTOであるMichael Allenは述べています。「ローコード、ノーコードのツールを使用して構築されたアプリケーションは通常、スループットとレイテンシの要件が低く、シンプルなウェブフォームやモバイルアプリを超えるものはほとんどありません。これらのパワーユーザーは、専門知識と技術スキルを組み合わせています。”
このタイプのユーザーは、「自分のドメインのためのデータモデルを定義し、複雑なプロセスを個別のステップに分解することができますが、通常はプログラミングやコンピュータサイエンスの正式なトレーニングを受けていません」とアレンは続けます。「彼らが従来のソフトウェア開発者に対して持っている利点は、問題ドメインに関する熟知した知識です。彼らの動機は、顧客やユーザーにより良いサービスをより効率的に提供することです。」
