「ノートンは、ジェニーアプリによってオンライン詐欺を見つけて防止する」と述べています
Norton detects and prevents online fraud through the Jenny app.
オンライン詐欺を見分けるのは以前よりもはるかに難しくなりました。ナイジェリアの王子、ひどく書かれたメール、明らかに偽のウェブアドレスの日々は過ぎ去りました。
サイバー犯罪者は今まで以上に洗練されています。彼らは、主要な小売業者からの配送通知、本物の友人からの金銭的な支援の嘆願、過去の未払い請求書の支払いを求める上司からのメモなど、見た目がまるで同じように見えるメールやテキストを作成しています。
それは成功した詐欺に大金がかかるためです。連邦取引委員会によると、2022年にアメリカの消費者が詐欺により報告された金額は88億ドルでした。
専門家は、ChatGPTなどの人工知能ツールの台頭により、詐欺師が大量の高度にカスタマイズされた、そしてしばしば上手く書かれたメッセージを作成するのがより簡単になったと言います。さらに、この技術は、オーディオやビデオ形式で人物を模倣し、彼らが言ったりしたように見せかけるいわゆるディープフェイクを作成するために使用される可能性があります。
サイバーセキュリティ企業の関係者は、急速に拡大するこの問題への解決策は、同様にAIにあると述べています。長年にわたり消費者向けアンチウイルスソフトウェアを製造してきたノートンは、Norton Genieという新しい無料のアプリおよびデスクトップベースのツールを展開しており、一般の人々が詐欺を見つけて引っかからないようにするのを支援します。
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Genieは、火曜日にAppleのアプリストアとノートンのウェブサイトの両方で初期アクセス形式でリリースされ、AIを使用してテキスト、アドレス、含まれるリンクなどのメール、テキストメッセージ、ウェブサイト、ソーシャルメディア投稿のコンポーネントを迅速に分析し、それが詐欺である可能性を示す可能性のある赤信号を探します。
Genの親会社であるノートンのCTOであるミハル・ペチュチェックは、近年、攻撃者がネットワークやデバイスへの攻撃から、それらを使用する人々を標的にした詐欺、フィッシング、ソーシャルエンジニアリング攻撃に移行していると述べています。
「そして、AI全体で見られるのは、それらの攻撃を検出するのがより困難になり、ユーザーにとってより危険になっているということです」とペチュチェックはインタビューで述べました。
その結果、彼は現在の脅威だけでなく、将来現れる脅威から消費者を保護するために、AIとAIを戦わせる必要があると述べました。
この場合、AIが行うことは、ユーザーにメールやテキストの内容をノートンの消費者向けアンチウイルスソフトウェアおよび他のサイバーセキュリティオペレーションが収集した数百万のサンプルと比較する比較的迅速な方法を提供します。AIが見つけた内容に基づいて、そのメールやテキストを詐欺である可能性が高いと判断することができます。また、次にどうすればよいかのアドバイスや、なぜそのメールやテキストが悪意のあるものであると思われるかについての洞察も提供します。
同じことを行う他の消費者サービスは存在しますが、それらはリアルタイムで動作せず、代わりに調査を手作業で行い、消費者に24時間以内に応答を提供しますと、Genの主任製品マネージャーであるSahil Pruthiは述べています。しかし、その時までに、彼らはすでに潜在的に危険なリンクをクリックするか、疑わしいメールに返信するかの決定をほとんど下してしまっています。
「もしもあなたが詐欺にあっていると思った場合、友達や兄弟に電話しなければならない必要はありません。あなたは指先でその答えを持って、数秒以内にそれを持つことができるべきです」とPruthiは述べています。
Genieはまだ非常に高速ではないかもしれませんが、詐欺を見つけるという点ではほとんど正しいです。リリース前の数日間、私はGenieのアプリバージョンを試してみる機会を得ました。プレリリースのアプリやソフトウェアのように、少し遅くてバグがありますが、ほとんどの場合は正しく機能しました。
特定のテキストやメールが詐欺であるかどうかを確認するために、ユーザーはテキストを切り取って貼り付けるか、スクリーンショットをGenieアプリにドロップすることができます。これらは、詐欺であることが判明したテキストの例、およびGenieが正しく安全としてフラグ付けしたメールの例です。
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私の個人用電話に送られてきた「デビットカードがロックされた」というテキストは、前払い金詐欺としてフラグが立てられました。社会保障管理局を装ったスキミング詐欺師からのメールのコピー＆ペーストされたテキストも、この種の詐欺としてフラグが立てられました。同様に、トップのアンチウイルスプロバイダーを装った誰かからのメールのスクリーンショットもこの種の詐欺としてフラグが立てられました。
反対に、私に送られてきたAmazonやStarbucksからのメール広告のスクリーンショットは正当なものとして正しくフラグ付けされました。Googleから受け取ったパスワードが変更されたことを知らせるテキストメッセージの写真も正当なものとして認識されました。
主な問題は、元のケーブルプロバイダーからの請求書のように見えるメールでした。メール本文のテキストをコピーして貼り付けたとき、Genieは「疑わしいものは何もない」と言いました。しかし、ケーブル会社の公式アドレスではない明らかな送信者のメールアドレスを含むメールの上部のスクリーンショットを入力すると、「テキストに基づいてアドバイスできないが、疑わしいように見える」と言いました。
他の偽の請求書や配送通知のスクリーンショットも、「疑わしいように見える」または「わからない」という結果が出ました。
プルティ氏は、Genieが完璧ではないことを認めましたが、少なくともまだ完璧ではありません。しかし、完璧を目指し続けています。また、ユーザーから提出された詐欺のサンプルによって、AIはより知識が豊富で正確になり続けます。
「少しずつ進んでいます」と彼は言いました。現在のところ、Genieは80％から90％の正確さで正しい判断を下しています。「そして、私たちは常に100％に到達するためのトレーニングを続けています。」
