「Samsung、HyundaiがAIスタートアップのTenstorrentを支援：CEO Keller氏は、誰もがNvidiaに対する競争を望んでいる」と述べる

Samsung and Hyundai support AI startup Tenstorrent CEO Keller says everyone wants competition against Nvidia.

チップ大手のNvidiaは、マイクロソフト、Google、またはOpenAIよりも強力な人工知能の力を持つ存在です。そのGPUチップは、ChatGPTなどのプログラムにおいて業界で支配的な形態のコンピューティングを提供しています。数多くのスタートアップが数年間の試行にもかかわらず、その支配力を阻止することに失敗しています。

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それにもかかわらず、世界はまだ競争を求めており、Nvidiaは経済的に持続不可能と考えられているため、脆弱性があるかもしれません。

AIチップのスタートアップ企業TenstorrentのCEOであるジム・ケラーは、ENBLEとの独占インタビューで、「Nvidiaは独占的な利益率を持っています」と述べています。「AIを内蔵した高性能なソリューションを構築したい場合、Nvidiaが製品のほとんどの利益率を占めます。Winner-take-all戦略の問題は、人々が本当に代替案を望む経済環境を生み出します。」

ケラーはコンピュータチップ界のスーパースターであり、AMDのプロセッサ事業を立て直し、Appleのカスタムプロセッサ事業の基盤を作り、TeslaのAutopilotチッププラットフォームを構築するなど、長い一連のチップの成功で知られています。彼は、Nvidiaの支配に対する業界の不満と、RISC-Vという新興技術が代替案の道を開いていると信じています。

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一部の強力な関係者は、彼に可能性があると考えています。

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ケラーは、Tenstorrentが世界第3位の自動車メーカーである現代自動車グループと、電子機器大手のサムスン電子のベンチャーアームであるサムスンキャタリストファンド、さらにはFidelity Ventures、Eclipse Ventures、Epiq Capital、Maverick Capitalなどの参加を得て、1億ドルの資金調達を受けたことを発表しました。

この新たな資金は、以前の2億5000万ドルの資金調達に加えられ、7年前に設立されたTenstorrentはAI用のいくつかのチップを市場に投入するための十分な戦闘資金を持っています。

ケラーによれば、多くの企業と同様に、現代自動車は自動車にAIを搭載するためのNvidiaの代替案に興味を持っています。同社はまた、MITのロボット工学のスピンオフ企業であるボストン・ダイナミクスを2020年に買収しており、ロボティクス部門も持っています。

現代自動車のエグゼクティブバイスプレジデント兼グローバル戦略本部長のHeung-soo Kimは、以下のように述べています。

「Tenstorrentの成長の高い潜在能力と高性能のAI半導体は、グループが将来のモビリティのための競争力のある技術を確保するのに役立ちます。

「この投資により、グループは将来のモビリティを支援し、AI技術開発の内部能力を強化するために最適化されたが異なる半導体技術を開発することを期待しています。」

サムスンの投資は、世界最大の半導体受託製造会社の1つである同社にとって特に意味があります。同社はKellerが有名なチップの多くを製造しており、その中にはTesla Autopilotも含まれています。サムスンは、小さなものから大きなものが生まれることを知っており、今日のスタートアップが明日のチップ製造の大きな顧客になる可能性があると認識しています。

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サムスンの半導体イノベーションセンターの責任者であるMarco Chisariは、以下のように述べています。「Tenstorrentの業界をリードする技術、経営陣、そして積極的なロードマップによって、私たちはこの資金調達ラウンドの共同リーダーになることになりました。」さらに、「私たちはTenstorrentと協力して、AIとコンピューティングのイノベーションを加速する機会に興奮しています。」

世界最速のチップの多くを開発してきたKeller氏にとって、この議論は主に経済的なものですが、技術的な側面も非常に重要です。「私はこれがAIの最終形ではないとは思いません。CUDAやPyTorchを実行するGPUは」とKeller氏は述べました。これは、Nvidiaのニューラルネットワークを実行するためのソフトウェアプラットフォームであるCUDAを指しています。

「GPUは現在成功していますが、それらは明らかに最善の答えではなく、利用可能な十分な答えに近いものです」とKeller氏は述べ、NvidiaのH100「Hopper」GPUなどのNvidiaチップの支配について語りました。

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特にオープンソースソフトウェアコミュニティからのより高度な生成AIモデルは、トレーニングと推論の分野の区別に根本的な変化をもたらすでしょう。「私は将来のAIエンジンは…トレーニングと推論のようなものではなく、それらを融合させたものに似たさまざまな能力を持つだろう」とKeller氏は述べました。

Keller氏は、NvidiaがAIで信じられないほどのリードを築いたことを認めています。これは、共同創設者兼CEOのJensen Huang氏が早期にソフトウェアに注力することを決めたためです。

Keller氏は言います。「AIソフトウェアの課題は、実際には想像以上に難しいです。ほとんどのAIスタートアップはハードウェアのエンジニアから始まりました」と。Keller氏は、NvidiaがHPC（複雑な科学的ワークロードのための高性能コンピューティング）に投資したことが特別なプログラミングフレームワークの開発を必要としたため、そのソフトウェアスタックに長期間投資していたと指摘します。

しかし、Keller氏は世界が変わっていると述べています。CUDAへのオープンソースの代替策、TensorFlowやPyTorchなどのさまざまなAIフレームワーク、およびStability.aiやMosaicMLなどの企業によって作成され、Hugging Faceなどのハブにホストされるオープンソースのモデルの台頭は、有望だと彼は述べています。「興味深いことは、ソフトウェアフロントでのオープンソースの共同作業の量です。それにはハードウェアフロントでのマッチングが必要です」と彼は述べました。

ハードウェアのオープンソースの取り組みに対して、Keller氏はRISC-Vに賭けています。これは、Keller氏の同僚である有名なチップパイオニアであるDavid Patterson氏と彼の同僚によって、10年以上前にカリフォルニア大学バークレー校で開発されたオープンソースのチップ命令セットです。

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Keller氏にとって、経済的な面と技術的な面で重要なものが組み合わさっています。「私は空間を探索し、理解し、そして何かをするのが好きです」と彼は言います。

1980年代と1990年代の伝説的なDigital Equipment Corp.では、彼は当時世界最速のチップを開発しました。Keller氏の元のスタートアップの1つ、P.A. Semi Inc.は2008年にAppleに買収され、現在すべてのAppleデバイスに電源を供給している「Aシリーズ」のシリコンの基礎となりました。Teslaは「ちょうど小さなエンジニアリング会社」であり、Keller氏がTeslaのAutopilotのハードウェアを開発するためのチームを率いたとき、車を25万台以上製造していませんでした。

Keller氏は、Tenstorrentを2016年に設立された際に天使投資家として参加しており、AMDでKeller氏の元で働いたことがある創業者のLjubisa Bajic氏を知っていました。「AIエンジンの提案をたくさん見る機会がありましたが、彼がやっていることは非常に興味深いと思いました」とKeller氏は回想しています。

彼は2021年1月にTenstorrentのトップになるほど興味を持っていました。「それはあるレベルで研究プロジェクトであり、私たちは研究プロジェクトが何であるかを理解し始めたと感じました」と彼は説明しました。

クラーは言います、AIの到来はRISC-Vの到来とNvidiaの支配力の経済的な圧力と融合していることは明確です。

今後、「計算はAIによって支配されるでしょう」とクラーは言います。Tenstorrentが取り組んできた生成的なニューラルネットワークは、スケールが拡大するにつれてますます多くのシリコンの処理能力を要求しており、そのためチップ設計全体を支配するようになっています。

彼の過去の取り組みと同様に、クラーはTenstorrentにおいても単にプレイブックを受け入れるだけではありませんでした。彼は専用のAIチップだけでなく、AIチップの管理を担当できる汎用CPUも構築するという驚くべき決断を下しました。

「汎用計算とAIは一緒に動作し、緊密に組み込まれる必要がある」と彼は語ります。「AIプロセッサの汎用計算のコンパニオンとしてRISC-Vプロセッサを構築することにしました。」

そのために、クラーは「AMD、Apple、Nvidiaから最高のデザイナーを採用しました」と述べ、「チームの冒険」に情熱を注いでいると語りました。「私たちには素晴らしいCPUチームがいます。本当に本当にワクワクしています。」

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かつて、ソフトバンクグループの子会社である非公開のARMは、IntelとNvidiaの支配力の間に取り残されたチップ業界の救世主としての可能性がありました。しかし、それは変わったとクラーは言います。「私はARMとかなり話しましたが、ARMには2つの大きな問題がありました」とクラーは指摘します。

「1つは、彼らが現在非常に高価であるということです」と彼は言います。ARMの技術をライセンスする企業にとっては取り組める経済的な状況が、ARMの技術を使用して製品を構築する顧客からの要求に応えるために価格を上げ続けることを要求するものに変わってしまいました。

彼が言うもう1つの問題は、ARMがAIが必要とするデータ処理の新しい形態に対応するための基本的な命令を変更しなかったことです。「AIは急速に変化しています」とクラーは指摘します。彼は、RISC-VをベースにしたバージョンのチップCPUをライセンス提供することでビジネスを展開しているシリコンバレーのスタートアップSiFiveに頼りました。「彼ら（ARM）は私が次のチップで必要とする変更を行いたくなかった。しかしSiFiveは『もちろん』と言ってくれました」と彼は語りました。

RISC-Vのオープンさの結果、「RISC-Vは徐々にすべてを取って代わるでしょう」とクラーは強調し、ARMやNvidia自身の命令セット、およびIntelが構築されているレガシーのx86コードを含みます。

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新しいRISC-VベースのCPUに加えて、TenstorrentのAIアクセラレータは、RISC-Vの機能を内部に組み込むために大幅な変更を行っています。「私たちのAIエンジンには大きな行列乗算器、テンソルプロセッサ、ベクトルプロセッサがありますが、AI命令のストリームを発行するために5つの小さなRISC-Vプロセッサも搭載しています」とクラーは説明します。

同社は現在、最初の2世代のチップを販売し始め、第3世代の最初のシリコンを急速に進め、第4世代に取り組んでいます。

Tenstorrentのビジネスは収益を上げるためのいくつかの手段があります。設計中の汎用CPUは「高級なプロセッサ」であり、「ライセンス価値」があります。そして、会社が販売できる一部のAIアクセラレータチップがあり、他の人々がライセンス供与できるRISC-V AIエンジンもあります。

業界はNvidiaの高価なH100などの製品の高価格を「Nvidia税」と呼んでいるため、多くの受け入れ手がいるはずです。

「私は電源会社、マイクロコントローラ会社、自律走行スタートアップ、データセンターのエッジサーバーメーカーと話しました」と彼は言います。「独自のチップを作成し、AIエンジンを組み込みたい場合、$2,000のGPUを搭載することはできません。$10,000のロボットに$10,000のGPUを搭載することはできません」と彼は述べました。

もちろん、Nvidiaは最近、競合他社のない企業のように思えます。MLPerfなどのチップの性能に関するベンチマークテストでは、常に支配的な存在です。AIチップを含むデータセンタービジネスは、IntelやAMDのAI販売を圧倒しています。この部門の売上高は、今年になって31億ドルに倍増し、Intelの年間売上高の約3分の2に相当します。

Cerebras Systems、Graphcore、Samba Nova Systemsなど、非常に優れたエンジニアで溢れるスタートアップが山ほど存在しますが、Nvidiaには影響を与えることができず、誰もがNvidiaの代替品を求めているにも関わらずです。

Kellerは、チップデザインの長いキャリアで多くの戦いを戦って勝ち取ってきたため、それらの企業には影響を与えないと考えています。まず、これらの企業は彼の見解ではゲームチェンジャーであるRISC-Vを活用していないということです。「もし私たちが5年前にオープンソースのRISC-V AIエンジンを開発していたら」とKellerは言います。「今Tenstorrentが構築しているものと同じもので、50のスタートアップがそれに基づいて革新を成し遂げることができたでしょう。それによってCerebrasや他の企業が行っているように、15回も50回も同じ問題を解決する必要はなかったでしょう」。

より簡単なレベルで言えば、人々は常に現状が変わらないと思い込んでいるが、それは決して事実ではありません。

「計算の戦争は何度も終わってきました」とKellerは考えます。「メインフレームが勝ち、次にミニコンピュータが勝ち、それからワークステーションが勝ち、それからPCが勝ち、そしてモバイルが勝ちました。戦争は終わりましたので、次の戦いを始めましょう！」。

さらに簡単なレベルで、「私はコンピュータが冒険だと思っています」と彼は言います。「コンピュータを設計することが好きで、冒険に没頭しています」。

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